2023年度最新平台架构师基本职责概述(五篇)

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平台架构师的基本职责概述篇一

1、负责公司新零售商业云平台整体架构方案设计，包括平台规划、平台建设、平台运维、平台安全及平台运营等整体设计与规划;

2、以公司业务需求为导向，提出云产品技术的合理要求，并推动相关产品功能研发和架构优化;

3、根据云平台的运营情况制定合理的扩容规划及实施方案，推动相关实施团队按计划交付，保障项目交付质量;

4、为运维团队提供技术架构支持，确保技术变更方案的合理、正确，保障平台安全、稳定运行。

岗位要求：

1、计算机通信或相关专业本科以上学历，5年以上开发经验，有过大型系统架构或平台架构设计经验者优先录用;

2、熟悉业界主流云计算及大数据相关产品，拥有全栈技术架构设计能力，精通以下至少一类或多类的技术原理和产品架构，如弹性计算、网络、安全、数据库、存储、大数据、人工智能、应用系统等;

3、负责过独立功能或模块的设计和代码实现，具备软件开发流程(需求、设计、开发、持续集成、测试、文档、发布、更新维护等)的实践经验;

4、熟悉web开发，熟练掌握至少一种编程语言(c，java等)和一种脚本语言(python等) ;

5、熟悉linux平台，和相关领域内常用的开源框架。

6、具备结构化思维习惯，至少熟悉一种架构方法论及框架，如togaf, itsa, dodaf等;

7、具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档;

8、具备娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神和抗压能力;

平台架构师的基本职责概述篇二

职责：

1、负责针对物联网应用各类垂直行业的领域建模(如：环保、农业等)及相应系统平台的架构设计、研发组织工作;

2、负责指导并付诸内部研发团队或外包研发团队开展设计工作;

3、负责针对系统项目组织内部或外包研发团队开展技术研究和攻关工作;

4、兼有研发项目经理的业务职能，制定研发项目计划和控制项目进度;

5、负责系统软件研发进度的管理和控制，并对最终系统产品开发效果负责;

6、负责组织公司内部研发团队开展研究探索与行业项目相关的新技术;

7、系统方案涉及的专利提报;

能力要求：

1、5年以上软件开发经验，3年以上系统架构设计经验，有大数据架构设计经验更佳;

2、熟悉soa应用系统架构，能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题;

3、对数据库的基本理论和内部实现机制有深刻的理解，能够熟练应用常规关系数据库和nosql数据库，有实际大数据量的数据库设计经验;

4、熟悉缓存技术，应用服务优化，服务器优化，集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优等软件编程高级技术;

5、良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情;

6、具有面向对象分析、设计、开发能力(ooa、ood、oop)，精通 uml 和 rose，能熟练使用 rational rose、powerdesigner 等工具进行设计开发;

7、在应用系统开发平台和研发项目管理上有深厚的基础，有大中型应用系统开发和实施的成功案例;

8、良好的团队意识和协作精神，有较强的对外和内外沟通能力。

平台架构师的基本职责概述篇三

职责:

1、参与微服务技术方案、架构设计及规范制定。

2、负责微服务架构核心组件研发。

3、负责微服务架构相关文档编写和技术推广

任职资格:

1，大专及以上学历，计算机相关专业

2、至少5年以上java开发经验，精通jvm原理;精通java主流开发技术，如spring boot、mybatis等;

3、2年以上微服务实际产品开发、熟悉spring cloud技术栈的微服务开发技术优先;

4、熟悉高并发、分布式技术架构，精通redis、kafka、rabbitmq等中间件的设置，调优等技术

5、熟悉mysql等数据库的处理机制及应用场景限制。

6、熟悉devops框架和工具，如git、jenkins、ansible等，熟练使用docker、 k8s等容器和编排工具

平台架构师的基本职责概述篇四

职责:

负责平台产品技术架构设计与搭建，对产品的整体系统架构负责

负责技术路线选型、平台整合与实现

负责推动协调各研发团队按照架构设计要求完成相应功能模块的实现

负责相关新技术的跟踪研究，并及时导入公司产品，确保平台产品的技术先进性

任职资格:

全日制大学本科以上学历，理科、计算机或电子信息技术相关专业

8年以上技术开发相关经验，3年以上大型系统软件分析、架构设计经验，具有丰富的系统设计和重构经验

参与或主导过多个互联网平台类产品的系统架构搭建和开发工作;

熟悉业界前沿技术，有中大型平台技术架构经验者优先考虑;

具有医疗行业研发经验者优先

平台架构师的基本职责概述篇五

职责：

1. 开发experiment platform 实验平台，以促进深度学习和机器学习预测模型的快速学习和部署;

2. 开发端到端(end-to-end)分布式机器学习系统，负责从数据收集和处理，ml/dl 模型训练/评估到模型部署和服务化的各项工作;

3. 开发可视化工具以促进机器学习研究，该可视化工具可支持接入各种ml/dl runtime framework;

4. 研发dev ops 基础架构和流程，以完成深度学习和机器学习模型的快速构建，打包和部署到计算环境中;

5. 与extended团队合作，包括pm,工程师，测试人员和运营团队，以落地和部署ml/dl 平台;

6. 其他日常工程活动，-requirement analysis需求分析，scoping范围界定，prioritization制定优先级，planning规划，documentation文档输出 coding bug-fixing，and having fun。

岗位要求

1. 研究生学历(计算机科学，计算机工程，电气工程，软件工程或相关技术学科)博士研究生优先考虑;

2. 精通python和 c++开发语言;

3. 精通至少一个深度学习框架，如 tensor flow，caffe，torch，cntk;如有对tensor flow 和tensor flow serving 的kernel–level的理解优先考虑;

4. 有大数据计算框架的经验，如 spark hadoop等;

5. 有大数据流处理计算框架的经验，如kafka storm;

6. 有分布式计算相关经验;

7. 有开发商业软件经验;

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