急性胸痛患者非ST段抬高型急性冠脉综合征分诊预测模型建立

潘笑 王燕娥 朱斌 吴月瑛

胸痛是急诊患者常见的主诉症状，急诊因急性胸痛就诊的患者达20%［1］。非ST段抬高型急性冠脉综合征（non-ST-segment elevation acute coronary syndrome，NSTE-ACS）是急诊急性胸痛的主要病因，具有发病率高、死亡率高的特征，心电图缺乏典型的表现，疾病早期肌钙蛋白不升高，易发生漏诊误诊［2-3］。早期快速、准确有效识别NSTE-ACS是实施急救干预，保障患者安全的前提。如何对NSTE-ACS患者进行快速识别，提高分诊准确性及救治成功率是急诊工作迫切需要解决的问题。急诊预检分诊是急诊的第一关口，分诊准确度直接关系患者预后［4］。既往有心脏评分法（HEART）等用于评估急性胸痛患者风险，但无法在第一时间获得，难以应用于急诊分诊。因此，本研究构建急性胸痛患者NSTE-ACS预测模型，以期为分诊提供科学、实用和直观的工具。

1.1 临床资料 选取2020年8月至2021年7月丽水市人民医院急性胸痛患者。其中，2020年8月至2021年4月收治的370例患者作为建模组，2021年5月至2021年7月收治的125例患者作为验证组。纳入标准：①年龄≥18周岁；
②患者主诉急性胸痛，包括针刺样痛、压榨性痛、钝痛等所有性质疼痛。排除标准：①就诊时需要心肺复苏；
②诊断为ST段抬高型心肌梗死（STEMI）；
③明确外伤或癌症引起的胸痛；
④放弃治疗或病历资料不完整。结局指标：患者确诊为NSTE-ACS。基于文献回顾和实际工作经验，咨询专家后共选取13个可能与NSTE-ACS有关的危险因素。根据公式计算样本量［5］：每个自变量需要5～10个样本，我国胸痛中心统计胸痛患者NSTE-ACS发生率为19.66%［6］，结合10%失访率，故计算出所需样本量为（13×5/0.1966）×1.1≈364例。

1.2 方法 收集患者基本资料，包括13个变量：年龄，性别，吸烟史，饮酒史，既往高血压史，高血脂史，糖尿病史，冠心病家族史，胸痛持续时间，胸痛位置，伴随症状（出汗，恶心或呕吐，呼吸困难或心悸），入院急诊预检时改良早期预警评分（MEWS评分），心电图ST-T改变情况（ST段压低或T波低平倒置）。具体方法参照同类文献［7］。将入选患者依据出院诊断分为STEACS组和NSTE-ACS组。选取两组单因素分析有统计学意义的自变量，进一步行多因素Logistic回归分析，建立急性胸痛NSTE-ACS患者急诊预检分诊预测模型。

1.3 统计学方法 采用SPSS23.0统计软件。计数资料以n（%）表示，采用χ2检验。采用单因素分析初步筛选NSTE-ACS预测因素；
两组有统计学意义的自变量，进一步采用向前逐步法Logistic回归建立NSTE-ACS患者诊断预测模型。采用拟合优度检验和AUC评估预测模型的区分度与准确度。P＜0.05为差异有统计学意义。

2.1 一般资料比较 370例急性胸痛患者中NSTEACS 76例，发生率为20.54%。见表1。

表1 急性胸痛患者单因素分析结果［n（%）］

2.2 急性胸痛患者NSTE-ACS诊断预测模型构建 急性胸痛患者NSTE-ACS的诊断预测因素包括：年龄≥65岁、男性、既往糖尿病史、高血压史、MEWS评分、心电图ST段压低或T波低平倒置、＞1个伴随症状，急性胸痛患者NSTE-ACS分诊预测模型：Logit（P）=-5.048+0.994×年龄+1.109×性别+0.920×糖尿病史+1.038×高血压史+1.168×MEWS评分+1.613×心电图ST-T改变+0.688×伴随症状个数。见表2。

表2 急性胸痛患者NSTE-ACS多因素Logistic回归分析

2.3 急性胸痛患者NSTE-ACS诊断预测模型评价 对急性胸痛患者NSTE-ACS分诊预测模型绘制ROC曲线，AUC为0.894，敏感度为82.9%，特异度为81.3%，拟合优度检验结果显示，χ2=3.438，P=0.904。外部验证预测模型AUC为0.844，敏感度为77.3%，特异度为82.5%，急性胸痛患者NSTE-ACS诊断预测模型具有良好区分度与校准度。见图1～2。

图 1 模型构建组的ROC曲线

图 2 模型验证组的ROC曲线

急性胸痛是急诊科就诊患者常见主诉症状，约占急诊总量的4.7%。本研究结果显示，急诊预检主诉胸痛患者中，NSTE-ACS发生率为20.54%，与薛军等研究结果一致［8］。美国每年确诊为ACS患者中约75%是NSTE-ACS［9］。近年来，我国STEMI住院率略有下降，而NSTE-ACS住院率增加了3倍，且死亡率快速上升［3］。目前心血管诊疗技术不断发展、对疾病认知不断深入，及时准确的诊断、及早实施有效的干预可以改善患者预后［10］。本研究结果显示：年龄、性别、既往病史个数、MEWS评分、心电图ST-T改变、伴随症状个数是急性胸痛患者发生NSTE-ACS的危险因素，以此建立的急诊预检分诊预测模型AUC为0.894，拟合优度检验χ2=3.438，P=0.904，表明模型具有良好的区分度与校准度。模型公式可依靠信息系统根据分诊时导入的数据自动计算，相对简单直观，一定程度上帮助预检护士早期识别NSTE-ACS。

冠状动脉粥样硬化斑块破裂或糜烂是NSTE-ACS发病的主要病理基础，而高血压、糖尿病是发生动脉粥样硬化的重要原因［11］。老年人的健康状况较差，即使不存在其他任危险因素，衰老也可造成心血管功能及结构变化，进而在一定程度上增加心血管疾病发生概率［12］。高龄人群也是高血压、糖尿病的高发人群，这也与NSTE-ACS发病密切相关。本研究中STE-ACS患者中男性比例高于NSTE-ACS患者中男性比例，可能与雌激素有抗动脉粥样硬化的作用有关，因此分诊时对于性别也要重视。本研究结果显示，年龄、性别、既往病史对急性胸痛分诊有一定指导作用，提示分诊护士对高龄、男性、既往患有高血压、糖尿病的患者要更加注意。

研究显示，NSTE-ACS患者胸痛发作时除典型的心绞痛样症状，临床上同时常伴有大汗、恶心、呕吐等伴发症状［13］。本研究显示，伴随症状个数是NSTE-ACS的独立危险因素。因此，在急性胸痛患者预检分诊时有必要对患者的伴随症状进行评估。NSTE-ACS患者虽然无典型的心电图表现，但心电图ST段和T波的改变常提示可能存在心肌缺血，对诊断有一定的参考作用。有研究证明心电图ST段下移对NSTE-ACS患者有诊断价值［14］。本研究结果表明，心电图ST-T改变是NSTEACS的独立危险因素，所有急性胸痛患者需首先完成心电图检查。

MEWS评分是根据患者的心率、体温、呼吸、收缩压和神志进行评分，是成人急诊预检分诊的重要指标，评分越高提示患者病情越重。研究显示，MEWS评分较好的评估病情变化，≥3分时不良事件发生率显著增加，≥5分时病死率显著升高［15］。NSTE-ACS患者常因心肌耗氧量增加出现低血压、心力衰竭、心律失常，甚至心源性休克等并发症，导致患者生命体征发生变化。MEWS评分目前在医院急诊分诊应用普遍，简单易行。本研究结果显示，MEWS评分是急性胸痛患者的重要影响因素。

综上所述，年龄≥65岁、男性、既往糖尿病史、高血压史、MEWS评分、心电图ST-T改变、伴随出汗，恶心或呕吐，呼吸困难或心悸症状是急性胸痛患者发生NSTE-ACS的危险因素，建立急性胸痛患者NSTE-ACS诊断预测模型，为临床医务人员提供了科学、实用和直观特点的预测工具，有助于急诊预检护士早期识别诊断NSTE-ACE患者，尽早治疗，改善NSTE-ACS患者预后。

猜你喜欢胸痛心电图预测无可预测黄河之声(2022年10期)2022-09-27选修2-2期中考试预测卷（A卷）中学生数理化(高中版.高二数学)(2022年4期)2022-05-25选修2-2期中考试预测卷（B卷）中学生数理化(高中版.高二数学)(2022年4期)2022-05-25动态心电图与常规心电图诊断冠心病的应用中国典型病例大全(2022年7期)2022-04-22心电图机检定方法分析及简化现代仪器与医疗(2021年2期)2021-07-21《思考心电图之176》心电与循环(2021年3期)2021-06-03有些胸痛会猝死祝您健康(2018年11期)2018-11-13不必预测未来，只需把握现在中学生数理化·八年级物理人教版(2017年11期)2017-04-18入职体检者心电图呈ST-T改变的意义现代电生理学杂志(2016年3期)2016-07-10炫速双源CT在自由心率胸痛三联成像中的应用价值海南医学(2016年8期)2016-06-08

推荐访问:胸痛 综合征 抬高